Et si la vraie révolution de l’IA ne se jouait pas dans les outils, mais dans la façon dont nous travaillons ?
Chez Criteo, nous avons fait un pari : pour que l’IA transforme réellement les métiers Product, il ne suffit pas de donner de nouveaux outils aux équipes. Il faut lui donner accès à leur expertise.
Recherche utilisateur, données produit, patterns design, contraintes techniques… Nous avons rendu ce contexte exploitable par l’IA. C’est ce que nous appelons le Context Engineering.
Les résultats sont très concrets : 4x de speedup médian sur 42 tâches réelles, des PRD produits en quelques minutes plutôt qu’en 15 heures, 20+ prototypes fonctionnels par mois réalisés par des PMs qui ne savaient pas coder, et des designers capables de livrer des interfaces déployables sans développeur dédié.
Mais le vrai enjeu était de passer de quelques expérimentations à un nouveau modèle de travail : 110 PMs, 30 designers, une Maturity Matrix commune, des bootcamps, de nouveaux workflows et des compétences AI-native désormais intégrées à nos career frameworks.
L’AI transformation n’est donc pas un sujet d’outillage. C’est un sujet d’organisation et de métiers.
Moins de silos. Moins de handoffs. Plus d’autonomie.
Et une nouvelle façon de faire travailler ensemble l’intelligence humaine et l’IA.
